Analisis Sentimen Terhadap Pemerintah Indonesia Untuk Menampung Sementara Pengungsi Rohingya Menggunakan Naive Bayes Clasifier

Etnis Rohingya merupakan penduduk asli di negara myanmar yang sebagian besar
mayoritasnya beragama muslim. Konflik yang terjadi pada etnis tersebut dimulai sejak
ditetapkannya kebijakan Burma Citizen Law oleh pemerintah myanmar. kebijakan ini berisi
terkait penolakan pemerintah myanmar terhadap etnis Rohingya sebagai etnis resmi dan
memutuskan jika etnis tersebut tidak termasuk dari negara Myanmar. Indonesia merupakan
salah satu negara di ASEAN yang masih menampung sementara pengungsi Rohingya, tindakan
ini dilakukan berdasarkan konsep Human Security dan mengacu pada Peraturan Presiden
Republik Indonesia Nomor 125 Tahun 2016 Tentang Penanganan Pengungsi Dari Luar Negeri
Pasal 4 Ayat 2 mengenai koordinasi penanganan pengungsi yang meliputi Penemuan,
Penampungan, Pengamanan dan Pengawasan. Akibatnya, terjadinya cemburu sosial yang
berdampak pada keberagamannya opini masyarakat dan menjadi isu yang sering dibicarakan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan opini berdasarkan klasifikasi
sentimen yang diperoleh melalui video YouTube. Manfaat dari penelitian ini adalah agar
pemerintah indonesia dapat mengetahui tindakan tersebut cenderung positif atau negatif.
Dalam penelitian ini menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan dataset berjumlah
7547 yang dibagi menjadi 6037 data latih dan 1510 data uji. Hasil Confussion Matrix pada
penelitian ini menunjukan akurasi 93%.